Главная » 2023»Сентябрь»13 » Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике
19:22
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике скачать торрент
Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике — В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Для студентов вузов; может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практическиx задач. Книга по праву считается одной из лучших по теории вероятностей и математической статистике, переведена и издана во многих странах мира.
Название: Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике Автор: Гмурман В. Е. Издательство: Высшее образование Год: 2006 Страниц: 476 Формат: PDF Размер: 20,06 МБ Качество: отличное Язык: русский
Содержание:
Глава первая. Определение вероятности Глава вторая. Основные теоремы Глава третья. Повторение испытаний Глава четвертая. Дискретные случайные величины Глава пятая. Закон больших чисел Глава шестая. Функции и плотности распределения вероятностей случайных величин Глава седьмая. Распределение функции одного н двух случайных аргументов Глава восьмая. Система двух случайных величия Глава девятая. Выборочный метод Глава деcятая. Статистические оценки параметров распределения Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсионный анализ Глава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величии методом Монте-Карло Глава шестнадцатая. Корреляционная теории случайных функций
Скачать Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике
